# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Eth ek en AI Een inleiding i Hidde de Vries, BZK/VRO Pulse, 9 april 2026

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
i i F losof e en KI Wat is kennis? Hoe werkt taal? Wat is waar? Wat is mooi? Ben ik omdat ik denk?

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“kritisch”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Ethiek hoe te handelen? wat te doen?

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Ethiek j wat doet ertoe? hoe weeg e waarden?

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Fundamentele rechten Respect voor mensel ke waard ghe d Vr he d van het nd v du Gel khe d, nond scr m nat e en sol dar te t Respect voor democrat e en rechtvaard ghe d Burgerrechten (waaronder goed bestuur) T i T i i i i i i i j i i i i i i i j i i i j i i Van fundamentele rechten (uit EU reaty, Charter of Fundamental Rights) naar ethische principes. Uit: Ethics Guidelines for rustworthy AI, door de High-Level Expert Group on Artificial Intelligence (2019).

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Ethische principes Respect voor mensel ke waard ghe d U tlegbaarhe d Voorkomen van schade (harm prevention) Rechtvaard ghe d (fairness) i T i i T i j i i i Van fundamentele rechten (uit EU reaty, Charter of Fundamental Rights) naar ethische principes. Uit: Ethics Guidelines for rustworthy AI, door de High-Level Expert Group on Artificial Intelligence (2019).

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
i i i i kunstmat ge ntell gent e

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“AI” heeft veel definities, het is soms een marketingterm

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Bron: Tey Bannerman (teybannerman.com/strategy/2026/03/31/how-many-microsoft-copilot-are-there.html)

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
i i i i kunstmat ge ntell gent e

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
i i i i kunstmat ge ntell gent e

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Natuurl ke taalverwerk ng j i i i j i deelgebied van KI gericht op lezen, schr ven en commun ceren in natuurlijke taal (bv speech recognition, machinevertaling)

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Mach ne Learn ng i i i i i het proces waarin machines zelf dingen n categor eën leren ndelen na het bekijken van grote hoeveelheden gelabelde voorbeelden

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Agents taak-gebaseerde systemen die namens mensen kunnen handelen

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Generat eve AI i (grote) taalmodellen die zijn getraind om tekst, media of code te genereren op basis van prompts

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“word calculators” “bijna menselijke intelligentie”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
over AI wil je weten… i Hoe het wordt gemaakt Hoe het wordt verkocht Hoe het wordt gebru kt

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
training data

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
i AI bedrijven gebruiken heel veel boeken, muziek, beelden en tekst zonder toestemm ng

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
OpenAI, tegen UK House of Lords: - “we dachten dat trainen niet onder copyright viel” - “we kunnen ons bedrijf niet runnen zonder copyrighted materiaal”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
materiaal- en stroomgebruik

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
International Energy Agency,

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
International Energy Agency,

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Colocation datacentra Grootste datacentra (“campuses”) tot voor kort tot 1MW ~150 MW Wat er nu aan komt (“megacampuses”) ~1-2000 MW Empire of AI, chapter 12.

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Eemshaven, the Netherlands

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Middenmeer, the Netherlands 110 hectare / 271 acres

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Voorkomen van schade j i i i j i j i i vr he d om te ondernemen van B g Tech gelu dsschade, watertekort, stroompr zen b omwonenden

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Voorkomen van schade j i j i j i i j i behoefte van mensen en bedr ven om hun leven makkel ker te maken gelu dsschade, watertekort, stroompr zen b omwonenden

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
er zitten waarden in (technologie is nooit neutraal)

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“[ Baldur Bjarnason, “Poisoning for propaganda” i baldurbjarnason.com/2025/poisoning-for-propaganda

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“[ Baldur Bjarnason, “Poisoning for propaganda” i baldurbjarnason.com/2025/poisoning-for-propaganda

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
T Hoe het gemaakt wordt raining op grotendeels gestolen data. Data bevat vooroordelen. “Data-taggers” met psychische schade.

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
T Hoe het gemaakt wordt raining op grotendeels gestolen data. Data bevat vooroordelen. “Data-taggers” met psychische schade. Benodigt grote hoeveelheden zeldzame metalen. Gebruikt vele malen meer stroom en water dan alternatieven.

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
T Hoe het gemaakt wordt raining op grotendeels gestolen data. Data bevat vooroordelen. “Data-taggers” met psychische schade. Benodigt grote hoeveelheden zeldzame metalen. Gebruikt vele malen meer stroom en water dan alternatieven. Modellen “bevatten” waarden van bedrijven met best extreme CEO’s.

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
i Hoe het wordt gemaakt Hoe het wordt verkocht Hoe het wordt gebru kt

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Charles Babbage

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
TT

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“It i – Ada Lovelace, in Note G

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Ja, er zijn interessante en effectieve toepassingen. Maar… overdrijving en hype liggen steeds op de loer.

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Meer lobby dan energ e + pharma b elkaar j i T i T Geld in euro’s uitgegeven aan lobby’en in Brussel. Bron: he EU’s Lobby League able (Corporate Europe)

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“Het is onvermijdelijk”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“Het is onvermijdelijk” j i voor AI-bedr ven

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Is er wel een tekort aan intelligentie? (Felienne Hermans bij Buitenhof)

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Is er wel een tekort aan intelligentie? (Felienne Hermans bij Buitenhof)

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“Het bespaart tijd”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“Anders gaan we achterlopen”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“Dat wordt nog wel opgelost”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“Het is maar een tool”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“[Hij/zij] [denkt/vindt]…”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Hoe het verkocht wordt Een best groot deel van het enthousiasme is marketing (al sinds 1956). Soms blind vertrouwen in dat alles steeds beter wordt, dat is niet zeker. Antropomorphisme.

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
i Hoe het wordt gemaakt Hoe het wordt verkocht Hoe het wordt gebru kt

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
classificatie en discriminatie

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
de werkelijkheid past niet precies in hokjes

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Respect voor mensel ke waard ghe d i i i i j i i i j i i wens eff c ënt e overhe d gel ke behandel ng burgers

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
bias

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
ft.com/content/128ee880-acdb-42fb-8bc0-ea9b71ca11a8

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Rechtvaard ghe d i i i i i j i i wens eff c ënt e zorg gel ke behandel ng burgers

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
subjectiviteit verpakt als objectiviteit

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Rechtvaard ghe d i i i i i i j i i wens eff c ënt e overhe d gel ke behandel ng burgers

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
devaluatie van kwaliteit

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Respect voor mensel ke waard ghe d i j i i geld kunnen besparen omgang op de werkvloer

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
devaluatie van verantwoordelijkheid

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
ethiek: hoe te handelen? wat te doen?

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
ethiek: wat doet ertoe? en hoe wegen we dat?

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“Ethiek daargelaten…”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
“Ethiek daargelaten…”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
De praktijk

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Modellen i Overweeg makers, grootte, en nputdata

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Modellen i Overweeg makers, grootte, en nputdata

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Modellen i Overweeg makers, grootte, en nputdata

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Modellen i Overweeg makers, grootte, en nputdata

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
AI als oplossing i Vaak s het antwoord ook “zonder AI”

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
i i Mensenrechtenimpact Verandert de mpact voor en na nzet van AI?

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Hypeloze AI Bedenk wat burgers helpt

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Bias i Wees alert op bevooroordel ng

# data[].attributes.slidedeck.data[].slides[].desc.html
Vragen, opmerkingen, gedachten?

# data[].attributes.resources.data[].title
The Exploited Labor Behind Artificial Intelligence - NOEMA magazine

# data[].attributes.resources.data[].title
International Energy Agency over energiegebruik 2024 en AI/crypto

# data[].attributes.resources.data[].desc.html
Waarin o.a. wordt uitgelegd dat ze bij OpenAI niet weten wat AGI is (wat ik in mijn presentatie noemde), en nog veel meer. Leestip!

# data[].attributes.resources.data[].title
CoPilot stopt als je over gender begint: GitHub issue

# data[].attributes.resources.data[].title
Baldur Bjarnason: Poisoning for propaganda

# data[].attributes.resources.data[].desc.html
Blog post waarin hij metafoor van een draaiknop gebruikt voor de invloed van AI-bedrijven op onze systemen, als ze de AIs van die bedrijven gebruiken.

# data[].attributes.resources.data[].title
Goedemorgen Nederland - Grok verheerlijkt holocaust

# data[].attributes.resources.data[].desc.html
Over de chatbot van Elon Musk die hij bewust “anti-woke” wilde maken, en dat leidde tot extreme resultaten.

# data[].attributes.resources.data[].desc.html
In 1956 kwamen er voor het eerst wetenschappers bij elkaar om aan “AI” te gaan werken. De term werd bedacht omdat het sexier klonk dan “automata studies”, met het oog op het vinden van financiële ondersteuning. Toen al een marketingwoord dus.

# data[].attributes.resources.data[].title
Radboud University: opposing the inevitability of AI: it’s possible and necessary

# data[].attributes.resources.data[].title
AI slows down open source developers: rapport van METR

# data[].attributes.resources.data[].title
The Register: UK government trial of M365 Copilot finds no clear productivity boost

# data[].attributes.resources.data[].desc.html
Legt uit dat het wiskundig gezien logisch is dat modellen hallucineren.

# data[].attributes.resources.data[].title
Financial Times: AI medical tools downplay symptoms in women and ethnic minorities